ARANOX TRUST CENTER
RESPONSIBLE AI
Inteligência artificial desenvolvida e utilizada
com responsabilidade, segurança e supervisão humana.
A ARANOX adota princípios de inteligência artificial
responsável para orientar o desenvolvimento, a aquisição
e o uso de sistemas de IA de forma ética, segura,
transparente e compatível com os direitos das pessoas.
Nossa abordagem
Inovação responsável exige critérios,
controles e propósito claro.
A ARANOX considera a inteligência artificial uma tecnologia
estratégica, capaz de ampliar eficiência, conhecimento,
automação e qualidade das decisões.
Sua adoção deve considerar finalidade legítima,
proporcionalidade, supervisão humana, segurança,
privacidade e mecanismos de controle durante todo
o ciclo de vida.
Estrutura
Princípios integrados ao ciclo de vida da IA.
Os critérios de IA responsável são aplicados desde
a definição da necessidade até o monitoramento contínuo.
Finalidade legítima
Todo uso de IA deve possuir objetivo definido e benefício compatível com os riscos envolvidos.
Supervisão humana
Decisões relevantes devem manter níveis adequados de revisão, intervenção e responsabilidade humana.
Segurança e robustez
Sistemas devem ser avaliados quanto a falhas, vulnerabilidades e comportamento inesperado.
Privacidade e dados
O tratamento de dados deve respeitar necessidade, minimização, proteção e uso adequado.
Transparência
O uso de IA deve ser comunicado conforme contexto, impacto e público envolvido.
Equidade
Riscos de vieses, discriminação e impactos desproporcionais devem ser identificados e tratados.
Compromissos
Confiança, controle e responsabilidade na prática.
Modelo de controle
Proporcionalidade conforme risco e impacto.
Cada iniciativa é avaliada conforme finalidade, criticidade, autonomia, dados e impacto potencial.
Quanto maior o risco, maior o nível de revisão, documentação, teste e supervisão.
Proprietários, usuários, fornecedores e aprovadores possuem papéis claramente estabelecidos.
Decisões, versões, testes, limitações e aprovações devem possuir evidências.
Ciclo de vida
Avaliar, desenvolver, validar e monitorar.
Definição da finalidade, contexto, riscos e critérios de uso.
Aplicação de controles técnicos, jurídicos, de segurança e dados.
Testes de qualidade, robustez, segurança, limitações e vieses.
Acompanhamento de desempenho, incidentes, impactos e revisões.
Áreas de atenção
Riscos que exigem avaliação específica.
Conteúdo incorreto
Verificação de respostas imprecisas, incompletas ou incompatíveis com o contexto real.
Vieses e discriminação
Avaliação de impactos injustos ou desproporcionais.
Uso indevido
Prevenção de aplicações incompatíveis com políticas, contratos ou leis.
Exposição de dados
Proteção contra inserção, retenção ou divulgação indevida de informações.
Dependência excessiva
Preservação de capacidade crítica, julgamento humano e alternativas operacionais.
Responsabilidade
Definição clara de quem aprova, utiliza, supervisiona e responde pelos resultados.
Inovação responsável
IA com propósito, controle e confiança.
Consulte também nossos compromissos relacionados a
governança, compliance, ESG, segurança da informação
e privacidade.